长江商学院EMBA44期3班企业家一行走进全球领先的AI应用平台Marketingforce迈富时，共话AI时代的企业增长路径。

活动开始，迈富时创始人·董事长赵旭隆向到访的企业家表示热情欢迎。他表示，迈富时聚焦垂直领域细分场景，以AI解决方案和前沿的产品为核心，帮助企业应对市场的波动和竞争。他坚信，没有最优的方案，唯有与客户共创共建，通过开源节流、降本增效解决核心痛点，坚守长期价值才是发展正道。

核心变革：AI Agent 重构企业增长的底层范式

在分享开篇，迈富时副总裁李玠佚提到，当前AI正从语言能力、问题解决、视觉交互等九个维度全面升级，前沿语言模型的快速迭代与竞争，推动着整个行业从 “数字化” 向 “智能化” 的深层跃迁。

这一变革的核心载体，是 “软件3.0” 的到来。软件3.0时代，以生成式智能为核心，模型训练、推理与持续学习成为客户价值与增长的根本动力。

此外，2025年全球AI Agent的六大热门应用领域——Agentic RAG、Voice Agents、AI Agent Protocols等，也指向一个核心趋势：AI正从 “单点工具” 进化为 “能自主交互、联动数据与工具的智能协作体”，这为企业跨环节、全链路的效率提升提供了可能。

在热烈的互动中，企业家们提及AI落地的“现实难题”——投入不小，效果却不及预期。李玠佚直击痛点，用 “卖家秀 vs 买家秀” 的鲜明对比，点出企业落地AI Agent的核心困境。

而破解这些困境的关键，在于理解AI Agent战略的 “冰山理论”：一个真正能用的智能体，90%的工作是软件工程，只有10%是AI模型。李玠佚解释道，冰山之上的AI应用必须聚焦业务场景，而冰山之下的技术支撑（数据抽取、模型路由、算力提供、智能体编排等）则需要由专业中台承担。

这意味着，企业无需陷入底层技术开发，而应专注于 “业务需求 + 中台支撑” 的高效结合。

落地指南：企业启动AI Agent的 “轻量导入+标杆突破” 路径

面对企业家们普遍关注的 “如何迈出第一步”，李玠佚分享了迈富时总结的企业智能体实施路径——从 “启动筹备” 到 “场景攻坚” 的快速启动方案，核心是 “先让价值落地，再逐步规模化”。

第一阶段：轻量导入，激活组织意愿，避免陷入 “战略研讨多、实际行动少” 的陷阱，关键是提供 “开箱即用” 的抓手。

第二阶段：在启动之后，核心是选择1-2个 “高价值场景” 打造标杆，而非盲目铺开。李玠佚提出了高价值场景的 “三高” 标准：高业务价值、高数据可用、高流程契合。

例如，制造业可优先尝试 “预测性维护”、“智能排产”，营销领域可从 “AI 内容生成”、“精准获客” 切入——这些场景既能快速看到效果，又能为后续规模化积累数据与经验。

第三阶段：业务升级，这是企业智能体从局部落地转向全域智能化的关键阶段，依托智能体平台建设搭建算力、模型、知识等智能底座，再以场景运营建立组织、创新等长效机制，最终实现企业的全面智能化转型。

标杆场景：AI Agent 落地的行业实践与价值爆发

在解析完底层逻辑与落地路径后，李玠佚结合迈富时服务的众多标杆客户案例，聚焦制造业全流程和营销销售全链路，讲解智能体落地的标杆实践。这些场景实现了 “业务价值可量化、流程嵌入可复制”，为在场企业家提供了直接可参考的实践范本。

李玠佚表示，供应链管理是制造业AI落地的核心场景（调研显示占比35.6%），传统模式普遍面临数据割裂、响应滞后、决策盲目的痛点：订单、采购、生产、物流等环节信息不通，交付周期不可控，紧急插单、供应商延迟等突发情况难以快速应对。

某大型家居企业曾深陷此类困境：计划与执行脱节，传统人工编制计划调整滞后；物料管理信息割裂，“人找料” 模式效率低下；合同审核依赖人工，风险管控不足。通过构建 AI Agent 驱动的供应链智能控制塔，该企业实现三大突破：

全链路数据拉通：整合 ERP、WMS、MES 等系统数据，打造 “订单到回款（OTD）” 端到端可视化沙盘，横向拉通营销、采购、制造、物流等环节；

智能预测与调度：基于 “年月周天” 多维度需求预测模型，动态优化生产排程与库存监控；

异常预警与闭环：通过智能故障分析（IFA）Agent，实时监测物料风险、生产异常，多渠道预警并自动触发应对策略。

2025年，是营销模式重新分层的一年，能系统化使用AI的团队和仅停留在工具层面的团队，将成为两个物种。但随着AI普及率激增，组织内"使用鸿沟"却正在扩大。

在AI全面渗透营销销售的当下，选择高价值、易落地的智能体场景成为企业破局关键。结合迈富时的行业实践与趋势，营销销售领域可率先尝试六大智能体落地场景，覆盖 “洞察 - 内容 - 获客 - 转化 - 赋能 - 决策” 全链路，实现效率提升与价值增长的双重突破。

某大型汽车集团面临三大核心痛点：全国上千家经销商每日产生数万通Call客录音，人工复盘率不足1%，高意向线索因话术不当白白流失；缺乏体系化跟进策略，传统 “撒网式” 跟进无法覆盖高价值线索全生命周期，资源错配严重；竞品信息碎片化，跨板块客服答不全、答不准，用户体验差。

基于AI-Agentforce企业级智能体中台，集团打造了全链路AI销售助手解决方案：通过线索智能清洗Agent自动筛选高价值客户，客户360画像Agent整合工商行为数据，生成精准标签；销售话术Agent提炼销冠沟通逻辑，针对不同客户场景实时推送个性化脚本；AI陪练Agent模拟客户异议、竞品对比等真实场景，提供情景式对练与效果追踪。

该体系落地后解决了企业原来线索流失、经验难复用、服务不统一的核心问题，实现了销售能力的规模化复制与转化效率的跨越式提升。

GEO：AI时代品牌增长的核心引擎

迈富时营销专家George带来关于GEO营销前瞻洞察和策略分享。

GEO即生成式引擎优化，是面向AI时代的前瞻性数字营销策略。通过优化品牌内容的可读、可信、可用度，使品牌信息在AI搜索平台中被精准理解、有效引用并以最优形式呈现，最终实现品牌在AI生态中的高效曝光与价值传递。

George深入拆解了当下企业布局GEO的紧迫性：

（一）抢占流量新风口

AI 技术正颠覆自然流量生态，核心流量池向 AI 搜索场景的迁移已成不可逆趋势，率先布局 GEO 即可抢占流量红利，避免品牌在 AI 时代被边缘化。

（二）构建信任力基石

通过 AI 平台内容体系优化，在多维度信息整合中植入真实可溯的品牌价值主张，使品牌可信度在 AI 检索过程中自然沉淀，形成长期信任资产。

（三）渗透用户决策链

用户通过 AI 搜索行业核心词、场景词时，精准触达的品牌信息将直接影响其合作意向与采购决策，GEO 成为品牌介入用户决策的关键抓手。

（四）确立行业权威地位

作为新兴传播领域，GEO 赛道尚未形成充分竞争，率先布局可构建差异化竞争壁垒，确立品牌在智能时代的行业权威地位。

迈富时的GEO智能体依托AI大模型协作，打通 “AI搜索提问 - 答案生成” 全流程，通过深度解析企业资料、跨源检索海量信息，生成高置信、强相关、权威化的品牌内容，使品牌在 AI 引用池中更具竞争力，助力品牌实现精准触达与高效转化。

目前，迈富时的GEO智能体已经在多个行业验证价值。例如针对 “上海装修市场哪个板材品牌比较有名” 的查询（豆包、DeepSeek、元宝、通义等平台），GEO智能体整合品牌历史、核心优势、权威认证等信息，将某品牌的 “声达板材” 作为本地代表品牌优先推荐，同时系统呈现品牌核心竞争力，强化行业权威认知。

本次深度交流中，迈富时的专家与长江商学院EMBA企业家们共探智能变革本质，拆解 AI Agent落地密码，前瞻GEO营销新机遇。未来，迈富时将持续深耕AI智能体应用的场景化落地，与更多企业携手，在智能化浪潮中破局增长、共创价值！